Pandas报”ValueError:cannot reindex from a duplicate axis “的原因以及解决办法

错误描述

当你使用Pandas代码时，有时候会遇到”ValueError:cannot reindex from a duplicate axis“的错误信息。具体来说，它会告诉你无法从重复的轴中重新索引数据。这个错误可能会让人很困惑，因为它没有提供具体的出错位置或者原因。下面我们就来解释一下这个错误的原因以及解决办法。

错误原因

我们首先需要了解Pandas中reindex()函数的作用。reindex()函数主要用于重新索引数据，也就是按照新的索引标签重构原始数据的行或列。常见的应用场景是将数据按照时间序列进行排序。然而，如果原始数据的行或者列中包含了多个相同的标签，那么reindex()函数就无法正常工作了。

比如说，下面的代码中我们创建了一个包含重复行标签的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'B'])

这个DataFrame中的行标签B出现了两次。如果我们调用reindex()函数来改变它的行顺序：

df.reindex(['A', 'B', 'C'])

那么就会出现”ValueError:cannot reindex from a duplicate axis“的错误。这个错误的原因很简单：由于B标签在原始数据中出现了两次，Pandas就无法确定在reindex()函数中应该选择哪一个B标签来重构数据。

解决办法

解决这个错误的方法也很简单：我们只需要通过drop_duplicates()函数来删除重复的行或者列即可。比如说，我们可以通过下面的代码来删除重复的行标签：

df = df[~df.index.duplicated()]

这个操作会把所有重复的行标签都删除掉，只保留第一个出现的行标签即可。然后再调用reindex()函数就不会再出现错误了。