JavaScript算法面试题

JavaScript算法面试题攻略

1. 理解算法

在准备 JavaScript 算法面试前，需要先了解什么是算法。算法是指解决问题的一系列步骤，常用于解决复杂的问题，在计算机科学中有非常重要的应用。

2. 熟悉常见数据结构

准备算法面试的重点是熟悉常见数据结构。这些数据结构包括数组、链表、栈、队列、堆、散列表等。

3. 学习算法题的分类

在解决算法问题之前，需要了解不同的算法题类别，这有助于更快速地找到解决问题的方法。常见算法题类别包括排序、查找、递归、二叉树、字符串、回溯、动态规划、贪心等。

4. 学习算法解题思路

学习并掌握不同的算法解题思路，如贪心算法、动态规划、递归回溯、分治算法等。了解不同算法的时间复杂度和空间复杂度，在实际面试中能根据具体情况选择合适的算法。

5. 练习算法题

练习各类算法题对于提高算法思维和编码能力至关重要。可以练习一些经典的算法题，如冒泡排序、快速排序、二分查找等，也可以在 LeetCode、LintCode 等平台上练习算法题。

示例一

题目描述

现有一个整数数组，其中有两个数字出现次数超过数组长度的一半，请找出这两个数字。

解题思路

该题可以通过摩尔投票算法求解。摩尔投票算法是一种经典的算法，用于解决多数元素问题。

1. 先遍历一遍数组，找出出现次数最多的两个数。
2. 再次遍历数组，验证这两个数字是否是出现次数超过一半的数字。

代码示例

function findTwoNumbers(nums) {
  let count1 = 0,
      count2 = 0,
      candidate1 = 0,
      candidate2 = 0;
  for (let num of nums) {
    if (num === candidate1) {
      count1++;
    } else if (num === candidate2) {
      count2++;
    } else if (count1 === 0) {
      candidate1 = num;
      count1 = 1;
    } else if (count2 === 0) {
      candidate2 = num;
      count2 = 1;
    } else {
      count1--;
      count2--
    }
  }

  count1 = 0;
  count2 = 0;
  for (let num of nums) {
    if (num === candidate1) {
      count1++;
    } else if (num === candidate2) {
      count2++;
    }
  }

  const res = [];
  if (count1 > nums.length / 3) {
    res.push(candidate1);
  }
  if (count2 > nums.length / 3) {
    res.push(candidate2);
  }
  return res;
}

const nums = [1, 2, 3, 2, 2, 1, 1, 3];
console.log(findTwoNumbers(nums)); // [2, 1]

示例二

题目描述

给定一个整数数组 nums ，将该数组升序排列，不能使用任何排序函数。

解题思路

该题可以使用归并排序，因为归并排序的时间复杂度为 O(n log n)，而使用遍历找出最小值的简单排序的时间复杂度为 O(n^2)，对于较大的数组会非常耗时。

归并排序是一种非常优秀的排序算法，其核心思想是将数组不停划分为两个子数组，并对每个子数组进行排序，然后将有序的子数组合并为一个有序的数组。

代码示例

function mergeSort(nums) {
  if (nums.length < 2) {
    return nums;
  }
  const mid = Math.floor(nums.length / 2);
  const left = nums.slice(0, mid);
  const right = nums.slice(mid);
  return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}

function merge(left, right) {
  let i = 0,
      j = 0;
  const res = [];
  while (i < left.length && j < right.length) {
    if (left[i] < right[j]) {
      res.push(left[i]);
      i++;
    } else {
      res.push(right[j]);
      j++;
    }
  }
  return res.concat(i < left.length ? left.slice(i) : right.slice(j));
}

const nums = [4, 6, 2, 8, 3, 1];
console.log(mergeSort(nums)); // [1, 2, 3, 4, 6, 8]

以上就是 JavaScript 算法面试题的完整攻略，掌握以上内容可以有效提升在算法面试中的表现。