java并发编程专题(五)—-详解(JUC)ReentrantLock

Java并发编程专题(五)——详解(JUC)ReentrantLock

ReentrantLock是java.util.concurrent(J.U.C)包中的一个锁工具类,也是Java多线程中常用的互斥锁。它可用于代替synchronized关键字进行线程同步,比synchronized更灵活。

1. 使用ReentrantLock

1.1 创建ReentrantLock

要使用ReentrantLock,我们需要通过以下代码创建一个实例:

ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

1.2 加锁和解锁

使用ReentrantLock进行线程同步,需要加锁和解锁。

加锁:

lock.lock();
try {
    // 要同步的代码块
} finally {
    lock.unlock();
}

解锁:

使用try/finally块进行加锁和解锁操作是很好的方式,如果加锁的代码块中抛出了异常,finally中的代码也能够得到执行,可以确保锁在任何情况下都会被释放。

1.3 非阻塞加锁

ReentrantLock还提供了非阻塞的加锁方法tryLock(),该方法会立即返回,如果成功获取锁则返回true,否则返回false。使用该方法可以避免线程的一直等待。

if(lock.tryLock()){
    try {
        //需要同步的代码块
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}else{
    //其他处理代码
}

1.4 可中断的加锁

当多个线程正在等待一个锁释放时,可以使用可中断的加锁方式,以避免一个线程一直等待锁。我们可以在等待锁的过程中中断线程。如果调用线程还没有持有锁并且中断任务,那么将抛出一个InterruptedException异常。

try {
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        // 线程中断之后执行这里的代码
    } finally {
        lock.unlock();
    }
} catch (InterruptedException e) {
    // 处理中断的代码
}

2. ReentrantLock的高级应用

2.1 公平锁和非公平锁

在创建ReentrantLock实例的时候,可以指定该锁是否是公平的,默认情况下是非公平的。

公平锁:指多个线程等待锁时,获取锁的顺序与等待的顺序相同

非公平锁:指多个线程等待锁时,先请求锁的线程不一定先获得锁,优先级高的线程先获得锁

公平锁会降低系统的整体吞吐量,因为它会引起线程上下文切换,但公平锁会避免饥饿问题,保证每个线程都有机会获得锁。

使用ReentrantLock的构造函数可以创建一个公平的锁:

ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);

2.2 条件

ReentrantLock还可以通过Condition接口实现类似synchronized中的wait()和notify()的功能。

一个锁对象可以有一个或多个条件对象,每个条件对象都维护了一个等待队列。在使用条件前,需要通过ReentrantLock的newCondition()方法创建一个条件对象:

Condition condition = lock.newCondition();

然后可以使用await()和signal()方法在条件上等待和唤醒线程。

  • 阻塞等待

condition.await(); 该方法只能在锁保护下调用,否则会抛出IllegalMonitorStateException异常,方法会释放锁,并将当前线程放到条件的等待队列中。

  • 唤醒

condition.signal(); 该方法可以唤醒在该条件队列中等待的一个线程。

下面是一个示例代码,使用ReentrantLock和条件来实现生产者和消费者的示例:

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class ProducerConsumer {
    private Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
    private int capacity = 10;

    private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    private Condition notFull = lock.newCondition();
    private Condition notEmpty = lock.newCondition();

    public void put(int num) throws InterruptedException{
        lock.lock();
        try{
            while(queue.size() == capacity) {
                notFull.await();
            }
            queue.offer(num);
            notEmpty.signal();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public int take() throws InterruptedException{
        lock.lock();
        try{
            while(queue.isEmpty()) {
                notEmpty.await();
            }
            int num = queue.poll();
            notFull.signal();
            return num;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public static void main(String[] args){
        ProducerConsumer pc = new ProducerConsumer();
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for(int i=0; i<100; i++){
                    try {
                        pc.put(i);
                        System.out.println("生产:" + i);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        });

        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for(int i=0; i<100; i++){
                    try {
                        int num = pc.take();
                        System.out.println("消费:" + num);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        });

        t1.start();
        t2.start();
    }
}

3. 总结

以上就是ReentrantLock的基本用法和一些高级用法,ReentrantLock比synchronized更灵活,但是在使用方面也需要注意一些问题,例如避免死锁。在多线程编程中,还需要综合考虑线程的效率和安全,以达到最佳的线程同步效果。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:java并发编程专题(五)—-详解(JUC)ReentrantLock - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • python 包之 threading 多线程

    首先,我们来介绍一下什么是 Python 的 threading 包。 Python 的 threading 包提供了对线程操作的支持。线程表示一个独立的控制流,它允许我们同时执行多个流程。对于 Python 程序,即使没有手动创建过线程,也会默认有一个主线程,它会在程序启动时自动创建。同时,Python 还提供了一些库函数,可以在任意时刻操作线程。 下面,…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • C#多线程之任务的用法详解

    C#多线程之任务的用法详解 在C#中,线程是常用的处理并发的方式,而任务是一种更高级别的并发编程模式。任务可以让程序员更加方便地实现异步编程,能够更好地利用CPU资源,提高程序的效率。 任务的基本概念 任务是由.NET Framework 4.0引入的一种编程模式,可以用于构建异步、并行的应用程序。任务具有以下特点: 可以在多个线程之间自动地分布和调度; 可…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • 使用JMeter进行接口高并发测试的实现

    下面针对”使用JMeter进行接口高并发测试的实现”给出完整攻略。 一、准备工作 1. 安装JMeter 在JMeter官网下载最新版本的JMeter并安装。 2. 准备测试数据 需要准备待测试的接口,并了解每个接口的参数和请求方法。 3. 新建并配置JMeter测试计划 在JMeter中新建一个测试计划,配置相关属性,如线程数、循环次数以及各个Sample…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • 高并发下如何避免重复数据产生技巧

    如何避免重复数据产生,在高并发环境下是一个非常重要的问题,因为一旦出现重复数据,就会影响整个系统的正常运行,甚至可能导致严重的数据安全问题。下面是一些可以避免重复数据产生的技巧: 数据库级别的锁定机制 在高并发环境下,一个经典的问题是“在同一时刻是否可以有多个用户同时修改同一条数据?” 事实上,这是不可能的,因为如果多个用户同时修改同一条数据,就会出现数据不…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • C语言编程中借助pthreads库进行多线程编程的示例

    以下是C语言多线程编程的攻略: 1. 简介 多线程编程是指在一个程序中同时运行多个线程以达到提高程序效率的目的。在C语言中,pthreads库(POSIX Threads)提供了多线程编程的支持。使用pthreads库可以在C语言程序中创建多个线程,每个线程执行各自的任务,这些线程共享进程的资源,如内存空间、文件句柄等。下面将介绍如何使用pthreads库进…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • java实现多线程之定时器任务

    下面是关于“Java实现多线程之定时器任务”的攻略: 一、多线程与定时器任务 在Java中,我们可以通过多线程的方式来实现定时器任务。多线程是Java的一大特色,通过它我们可以很方便地实现一些需要处理多个任务的功能,同时也可以提高程序的执行效率。在多线程中,我们可以定义多个线程对象,在不同的线程中执行不同的任务。 二、Java定时器的实现方式 Java的定时…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • java基本教程之synchronized关键字 java多线程教程

    下面我会详细讲解“Java基本教程之synchronized关键字 Java多线程教程”的完整攻略。 什么是synchronized关键字? 在Java中,synchronized是关键字之一,它的作用是实现同步,防止多线程对同一个资源造成的竞争问题。 为什么需要使用synchronized关键字? 由于在多线程编程中,多个线程同时访问共享资源时会涉及到线程…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java多线程通信实现方式详解

    Java多线程通信实现方式详解 在Java多线程编程中,线程之间需要进行通信,来实现数据的共享或者同步执行。本文将详细讲解Java多线程通信的实现方式。 实现方式 Java中线程通信主要有以下三种方式: 共享变量 wait/notify机制 Condition接口 共享变量 共享变量是最简单的线程之间通信实现方式,多个线程访问同一变量,通过对变量加锁来实现线…

    多线程 2023年5月17日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部