史上最全的并发编程面试题小结

《史上最全的并发编程面试题小结》是一篇涵盖了并发编程知识点的综合性文章,重点讲解了Java并发编程的相关面试题目。为方便大家学习,本文将提供该文章的完整攻略。

一、攻略概述

本文主要分为以下四个部分进行介绍:

  1. 并发编程综述:这一部分主要从并发编程的概念出发,介绍了并发编程的相关基础知识。读者可以通过此部分了解并发编程的基本概念,如线程、进程、锁等。

  2. 并发编程实践:这一部分讲述了并发编程的实践操作,包括线程池的使用、CountDownLatch的使用、ReentrantLock的使用等。本部分的重点在于提供了一些并发编程的实用技巧和经验。

  3. 并发编程问题解答:这一部分主要以常见的并发编程面试问题为例,对这些问题进行了解答。题目包括线程通信、锁、线程安全等。读者可以通过此部分提升对于并发编程面试的解答能力。

  4. 并发编程面试题目:这一部分主要提供了一些常见的面试题目,帮助大家进一步提升对于并发编程知识的掌握。

二、示例解读

示例一:DeadLock问题

该问题描述:如何避免DeadLock问题?请说明你的思路。

在解答该问题时,应该从如下几个方面进行回答:

  1. 什么是DeadLock问题?

DeadLock是指两个或多个进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种相互等待的现象。如果不处理和解决,就会卡住整个系统。

  1. 怎么避免DeadLock问题?

可以遵循以下几个原则:

  • 协定访问资源的顺序;

  • 避免大锁,避免多个共享资源的争用;

  • 尽量用超时能力来规避死锁的发生;

  • 资源控制:减少持有锁的数量,只有必要时才锁资源;

  • 死锁检测:通过各种算法来检测死锁的发生;

  • 避免循环依赖。

在解答该问题时,可以通过如下代码示例进行说明:

public class DeadLock implements Runnable {
    private static Object resource1 = new Object();//资源1
    private static Object resource2 = new Object();//资源2

    private int num;//线程编号

    public DeadLock(int num) {
        this.num = num;
    }

    @Override
    public void run() {
        //先占用资源1
        if (num == 1) {
            synchronized (resource1) {
                System.out.println("Thread 1 is using resource 1.");
                try {
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("Thread 1 is waiting for resource 2.");
                synchronized (resource2) {
                    System.out.println("Thread 1 is using resource 2.");
                }
            }
        }

        //先占用资源2
        if (num == 2) {
            synchronized (resource2) {
                System.out.println("Thread 2 is using resource 2.");
                try {
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("Thread 2 is waiting for resource 1.");
                synchronized (resource1) {
                    System.out.println("Thread 2 is using resource 1.");
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new DeadLock(1)).start();
        new Thread(new DeadLock(2)).start();
    }
}

从代码运行结果可以看到,线程1持有resource1并等待resource2,而线程2持有resource2并等待resource1,导致两个线程都无法释放资源,陷入了死锁状态。

在理论上可以通过上述约束来避免DeadLock问题,但实际上很难做到完美避免,因此可以采用DeadLock检测和解除方案,如JDK中提供的jstack工具和jvisualvm工具。

示例二:Sleep方法

该问题描述:sleep方法如果在执行过程中遇到中断请求会怎样?

在解答该问题时,应该回答:

  1. sleep方法是如何工作的?

sleep方法是使当前正在执行的线程休眠指定时间,单位为毫秒,这让程序以确定的速度运行。休眠时间过后,该线程重新处于就绪状态,等待系统把它调度到执行状态。

  1. 中断请求是如何影响sleep方法的?

当一个线程处于sleep状态时,若其他线程调用该线程的interrupt()方法对其进行中断请求,sleep方法会抛出InterruptedException,并将线程中的中断状态进行清除。异常可以被捕获,或者交给调用者处理。

在解答该问题时,可以通过如下代码示例进行说明:

public class SleepDemo implements Runnable{
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(5000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            System.out.println("线程被中断了!");
            return;
        }
        System.out.println("线程继续执行。。。");
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(new SleepDemo());
        t.start();
        //主线程休眠2秒后中断子线程休眠
        Thread.sleep(2000L);
        t.interrupt();
    }
}

从代码运行结果可看出,当子线程休眠中被中断时,抛出了异常并进行了中断状态的清除。

三、总结

本文分别从最基础的并发编程知识点、实践操作、问题解答、面试题目等方面对《史上最全的并发编程面试题小结》进行了详细的介绍和分析。同时,文章中提供了两道示例以供读者参考。通过本文的学习,读者可以更好地掌握并发编程的知识和技巧,提高自己的编程水平和面试能力。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:史上最全的并发编程面试题小结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • Python多线程正确用法实例解析

    Python多线程正确用法实例解析 Python中的多线程可以提高程序的性能,但是在使用多线程时需要注意一些细节问题,避免出现错误。本篇文章将讲解Python多线程的正确用法,并给出两个示例来说明多线程的应用。 多线程简介 线程是程序执行的最小单元,多线程指的是程序同时执行多个线程来完成任务,可以提高程序执行效率。Python中的_thread模块和thre…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Java实现多线程大批量同步数据(分页)

    Java实现多线程大批量同步数据(分页)攻略 简述 在处理大批量数据同步的场景下,采用多线程可以有效提高数据同步效率。而在数据分页的情况下,也需要实现多线程分页同步。本文将介绍如何使用Java实现多线程大批量同步数据(分页)的完整攻略。 思路 实现多线程大批量同步数据(分页)的思路如下: 将需要分页同步的数据按照分页大小进行分割,每个分页开启一个线程进行同步…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Go语言实现一个简单的并发聊天室的项目实战

    下面我将为你详细讲解“Go语言实现一个简单的并发聊天室的项目实战”的完整攻略。 1. 确定项目需求 在开始我们的项目之前,需要先明确项目需求。这是任何项目开始之前都必须要做的。在聊天室项目中,我们需要实现以下需求: 支持多个用户同时在线 用户能够发送消息到聊天室中 用户能够接收到来自其他用户的消息 用户能够退出聊天室 2. 设计数据结构 在开始编写代码之前,…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • 一篇文章帮你搞懂什么是java的进程和线程

    一篇文章帮你搞懂什么是Java的进程和线程 什么是进程 进程是正在执行的一个程序的实例。在操作系统中,一个进程通常包含如下组成部分: 内存空间:进程拥有自己的内存空间,包含代码、数据和栈等结构。 系统资源:进程可以访问操作系统分配给它的各种系统资源,如打开的文件、网络连接等。 示例1:启动一个Java应用程序 当我们启动一个Java应用程序时,操作系统为它创…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Java并发中的ABA问题学习与解决方案

    Java并发中的ABA问题学习与解决方案 什么是ABA问题? 在 Java 并发编程中,多个线程同时访问同一个共享变量时,由于线程调度不确定性,可能导致读写出现交叉,进而出现意料之外的问题。其中比较典型的就是 ABA 问题。 ABA 问题的简介来说,就是:线程1将共享变量A的值由原来的值A1修改为A2,然后又将A2修改为A1;这时线程2也来操作变量A,判断变…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Java多线程之并发编程的核心AQS详解

    Java多线程之并发编程的核心AQS详解 什么是AQS AQS,即AbstractQueuedSynchronizer,是Java多线程并发包(java.util.concurrent)中的一个核心组件,用于构建锁和其他同步工具的基础框架。 AQS 中提供了一些基本的同步状态管理功能,包括获取和释放锁、管理同步状态、阻塞线程等。AQS 的一个重要特性是可以通…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Linux之多线程以及多线程并发访问同一块内存的处理问题

    Linux中的多线程是通过线程库来实现的,主要采用了POSIX线程库(Pthread)的API。多线程可以提高程序的并发性和效率,但同时也会带来线程并发访问同一块内存的问题,特别是当多个线程读写同一块数据时。 解决多线程并发访问同一块内存的问题,通常有以下两种方式: 使用锁机制 互斥锁(Mutex):防止多个线程同时访问共享资源 读写锁(Reader-Wri…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java多线程实现复制文件

    当需要复制一个较大的文件时,我们可能需要使用多线程来进行文件复制以提高效率。以下是使用Java多线程实现文件复制的完整攻略: 步骤1:导入所需的库 import java.io.*; 在Java程序中,我们需要使用Java IO库来读写文件。因此,首先需要导入这个库。 步骤2:创建文件读取和写入对象 File inputFile = new File(&qu…

    多线程 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部