Flask SQLite（数据库引擎）使用方法详解

Flask是一个Python实现的Web框架，它支持多种数据库，包括SQLite。SQLite是一种轻量级的数据库引擎，它没有独立的服务器进程，可以直接嵌入应用程序中，是一个非常方便的选择。

本文将介绍Flask如何使用SQLite，包括数据库连接、表的创建和操作等等。

安装相关包

首先需要安装相关包，包括Flask和SQLite的驱动程序，可以通过pip来安装。

pip install Flask
pip install sqlite3

数据库连接

在Flask中，可以通过自定义一个Database类来实现数据库连接，该类继承自flask_sqlalchemy.SQLAlchemy类。具体代码如下：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///mydatabase.db'
db = SQLAlchemy(app)

在这个例子中，我们定义了一个Flask应用app，并且配置了一个SQLite数据库链接。URI以sqlite://开头，后面是数据库文件的路径。在这里，我们将数据库文件保存在当前目录下，并命名为mydatabase.db。

同时，我们创建了一个DB对象db，可以通过它来操作数据库。

创建表

在Flask中，可以使用db对象来定义数据库表。下面是一个例子：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
class User(db.Model):
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), unique=True, nullable=False)
    email = Column(String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

以上代码定义了一个User类，继承自db.Model类，它有三个属性：id、name和email。id是自增长的整数，作为主键，name和email是字符串，分别作为用户名和邮箱地址。同时，这个类还提供了一个repr函数，用于显示User实例的信息。

初始化数据库

在Flask中，我们可以使用db.create_all()方法来初始化数据库。这个方法将会创建所有定义好的表，并把它们保存在数据库中。具体代码如下：

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们使用if name == 'main'来保证这个脚本只会在本地有运行时执行，而不是在其他的地方被导入执行。当脚本被执行时，我们调用db.create_all()来创建数据库，并通过app.run(debug=True)来启动Flask应用程序。

数据库读写操作

在Flask中，我们使用db.session来进行数据库操作，例如添加一个新的用户，可以使用以下代码：

new_user = User(name='John', email='[e-mail]')
db.session.add(new_user)
db.session.commit() 

在这个例子中，我们创建了一个新的User实例new_user，并使用db.session.add()方法将其添加到数据库中。最后，调用db.session.commit()方法来提交事务。

查询用户可以使用以下代码：

users = User.query.all()  # 查询所有用户
user = User.query.filter_by(name='John').first()  # 查询姓名为'John'的第一个用户

在这个例子中，我们使用query.all()方法查询所有User实例，并使用query.filter_by()方法查询姓名为'John'的第一个User实例。

以上就是Flask SQLite的完整攻略，可以根据自己的需求进行修改和定制。