浅谈Python的方法解析顺序(MRO)

Python的方法解析顺序（MRO）是指继承类中方法调用的顺序。这个顺序很重要，因为它决定了当一个方法被调用时，Python会按照哪个顺序查找方法。

MRO的计算方式有两种，分别为C3和深度优先搜索（DFS）。C3算法是Python 2.3版本以后默认使用的方法，而DFS算法则是Python 2.2版本以前使用的方法。

MRO的计算基于以下三个规则：

1. 子类优先于父类被检查
2. 如果有多个父类，它们会按照它们在类定义时写的顺序被检查
3. 如果对下一个类有两个合法的选择，选择第一个父类

下面通过两个示例说明MRO的计算过程。

示例1：

class A:
    def foo(self):
        print('A foo')

class B(A):
    def foo(self):
        print('B foo')

class C(A):
    def foo(self):
        print('C foo')

class D(B, C):
    pass

D().foo()

假设我们要调用D的foo()方法，首先会检查D是否有foo()方法。 D没有foo() 方法，因此会检查它的父类B是否有foo() 方法，B有foo()方法，所以调用B的foo()方法。在这个过程中，C也是D的父类，但是因为B在C之前被继承, 所以先调用B的foo()方法，再调用C的foo()方法。

因此，示例1的MRO为D -> B -> C -> A，调用D的foo()方法输出B foo。

示例2：

class A:
    def foo(self):
        print('A foo')

class B(A):
    pass

class C(A):
    def foo(self):
        print('C foo')

class D(B, C):
    pass

D().foo()

在这个示例中，我们将B设置为A的子类，当D调用foo()方法时，首先检查D是否有foo()方法，然后依次检查B、C和A。这时，C有foo()方法，因此调用C的foo()方法。

根据MRO的三个规则可以推导出，示例2的MRO为D -> B -> C -> A，调用D的foo()方法输出C foo。

在实际开发中，MRO可以帮助我们避免多重继承的类误解。同时，深入理解MRO还有助于做出更好的继承方案，减少调用和重载的冲突。