详解YAML 和 JSON 的区别

YAML和JSON都是常用的数据序列化格式,但它们在表达式法和应用场景上有很大的区别。

YAML和JSON的区别

语法

JSON:JSON是JavaScript Object Notation的缩写,是一种基于JavaScript语法的文本格式。其基本语法结构如下:

{
   "name": "John",
   "age": 30,
   "city": "New York"
}

YAML:YAML是"YAML Ain't Markup Language"的缩写,是一种基于缩进、空格、换行等字符的文本格式。在YAML中,用冒号和空格来表示键值对,用通过缩进来表示层级关系。其基本语法结构如下:

name: John
age: 30
city: New York

可读性

YAML的目标是成为一种适合人类阅读、编写和维护的数据序列化标准。YAML允许用户以一种易于阅读和可读性的方式描述数据,使其在文件中的结构更清晰易懂。

相比之下,JSON的语法比较复杂,它的值必须包含在双引号中,且一些特殊字符需要转义。这使得JSON在阅读性上比较欠缺。

应用场景

JSON:由于JSON和JavaScript的关系密切,因此在前端开发和Web开发中广泛使用。同时,由于其简洁的结构和易于解析的特性,还被广泛应用于大数据、API等场景。

YAML:由于YAML对数据的组织和层次化表示更为明确、直观,因此常常应用于配置文件、持续集成、自动化运维等场景。

示例

JSON示例

例如,下面的JSON表示了一个简单的图书信息:

{
  "name": "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy",
  "author": "Douglas Adams",
  "price": 9.99
}

YAML示例

下面是一段YAML代码,表示了同样的图书信息:

name: The Hitchhiker's Guide to the Galaxy
author: Douglas Adams
price: 9.99

可以看出,在表示同一个数据时,YAML的代码更加简洁、易读。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解YAML 和 JSON 的区别 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年3月25日
下一篇 2023年3月25日

相关文章

  • Python实现常见数据格式转换的方法详解

    Python实现常见数据格式转换的方法详解 在数据处理过程中,常常需要对数据进行格式的转换,例如将一种形式的数据转为另一种形式的数据,或者将文本数据转为数值数据等。本文将介绍Python实现常见数据格式转换的方法。 1. 字符串与字节转换 在Python中,字符串和字节是两种常见的数据格式。字符串是以Unicode编码表示的,而字节是二进制数据表示的。我们可…

    python 2023年5月13日
    00
  • odoo 开发入门教程系列-继承(Inheritance)

    继承(Inheritance) Odoo的一个强大方面是它的模块化。模块专用于业务需求,但模块也可以相互交互。这对于扩展现有模块的功能非常有用。例如,在我们的房地产场景中,我们希望在常规用户视图中直接显示销售人员的财产列表。 在介绍特定的Odoo模块继承之前,让我们看看如何更改标准CRUD(创建、检索,更新或删除)方法的行为 Python继承(Python …

    python 2023年4月17日
    00
  • 详解python变量与数据类型

    下面是详解“详解Python变量与数据类型”的完整攻略。 Python变量 在Python中,变量是给数据起的名字。当我们需要使用数据时,只需要调用变量即可,而不是直接使用数据。Python变量的命名规则是:以字母或下划线开头,只能包含字母、数字和下划线,且变量名必须是大小写敏感的。以下是Python变量的一些使用方法: # 定义变量 x = 5 y = &…

    python 2023年5月13日
    00
  • 超详细注释之OpenCV dlib实现人脸采集

    下面是针对“超详细注释之OpenCV dlib实现人脸采集”的完整攻略: OpenCV dlib实现人脸采集 简介 本文将使用Python中的OpenCV和dlib库来实现人脸采集。dlib库是一个基于机器学习算法的C++工具箱,可以进行人脸检测和面部关键点检测等操作,而OpenCV库则是一个计算机视觉的强大工具,它可以帮助我们实现图像和视频处理。 在这里,…

    python 2023年6月2日
    00
  • python数据预处理之将类别数据转换为数值的方法

    首先,对于将类别数据转换为数值数据,一般有两种方法:标签编码(Label Encoding)和独热编码(One-Hot Encoding)。下面分别介绍这两种方法的具体步骤及应用。 标签编码(Label Encoding) 1. 库的导入 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder 2. 创建LabelEnc…

    python 2023年5月31日
    00
  • 关于python实现json/字典数据中所有key路径拼接组合问题

    为了实现json/字典数据中所有key路径的拼接组合,以下是一些可以尝试的步骤: 步骤1:使用递归函数枚举所有json/字典路径 我们需要编写一个递归函数来提取所有路径,并将它们的值与它们的路径一起保存到一个列表中。下面是一个示例代码,可以使用该递归函数来枚举json/字典中的所有路径: def get_all_paths(data, path="…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python使用random.shuffle()打乱列表顺序的方法

    使用Python的random模块,可以很方便地对列表进行打乱顺序的操作。打乱列表的方法是使用random.shuffle()函数,该函数可以在原地将列表中的元素打乱。 下面是使用random.shuffle()函数打乱列表顺序的示例代码: import random # 定义一个列表 lst = [1, 2, 3, 4, 5] # 打乱顺序 random.…

    python 2023年6月3日
    00
  • 详解用Python Pillow 改变图像的宽度和高度的比例

    下面我来详细讲解用Python Pillow 改变图像的宽度和高度的比例的完整攻略。具体步骤如下: 安装Pillow库 在Python中,我们需要使用Pillow库来操作图像。可以通过以下命令安装: pip install Pillow 打开图像 首先我们需要打开需要操作的图像。可以使用Image.open()方法打开图像。 from PIL import …

    python-answer 2023年3月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部