计算Pandas数据框架的列数

计算Pandas数据框架的列数可以通过shape属性来实现。shape属性返回一个元组，元组的第一个值为数据框架的行数，第二个值为数据框架的列数。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库并读取数据，生成一个数据框架对象。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 调用shape属性，并打印结果。

print(df.shape[1])

这里的shape[1]返回的是元组中的第二个值，即数据框架的列数。打印结果即可完成计算列数的任务。

以下是一个示例代码，演示如何计算Pandas数据框架的列数：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算列数
print("该数据框架的列数为：", df.shape[1])

这里假设数据文件是名为data.csv的csv文件。可以根据实际情况进行修改。