大数据性能测试工具Dew

Dew是一款专业的大数据性能测试工具，它能够帮助用户快速测试数据处理平台的性能，提供繁重数据处理的压力测试，并可收集压力测试数据以便进行分析。

安装

Dew支持Windows/Linux系统，可以在官方网站上进行下载：https://github.com/sqlgogogo/Dew。

在下载完成之后，将文件解压到任意目录下，运行Dew.exe(Dew.sh，如果是Linux系统)即可启动工具。

配置

Dew开箱即用，无需配置。如果需要更改测试配置，可以在config目录下找到app.properties文件，修改相关配置。

使用

使用Dew进行性能测试的主要步骤如下：

1. 准备数据

   首先需要准备测试所需的数据。测试数据需要大量且真实，可以使用一些数据生成工具，例如Mockaroo、Databene等。

2. 配置场景

   在scenes目录下创建场景配置文件，例如my_scene.yaml，并根据实际情况进行配置，具体可以参考官方文档。

3. 启动测试

   执行以下命令启动测试：

   Dew.exe run my_scene.yaml

   其中，my_scene.yaml是已经配置好的场景文件。

4. 查看结果

   在测试完成之后，可以在report目录下查看测试报告。Dew提供多种图表，用于直观地展示测试结果。

示例

假设测试场景为：将100万条用户数据导入MySQL数据库，测试并发量为100，持续时间为10分钟。

1. 准备数据

   使用Mockaroo生成100万条用户数据，并将数据存入CSV文件中，例如user_data.csv。

2. 配置场景

   在scenes目录下创建mysql_import.yaml文件，并进行如下配置：

   
   - - - - - -
   
   engine: name: Mysql host: 127.0.0.1 username: root password: 123456 database: mydb batchsize: 1000 script: INSERT INTO user_info (id, name, age, address) VALUES (?, ?, ?, ?)
   
   tests: - name: MySQL Import Test loops: 1000 threads: 100 duration: 600 data: - name: User Data source: ./user_data.csv delimiter: , var: - id: ${{Seq(1)}} - name: ${{String(Name_, Seq(1, 1000000))}} - age: ${{Number(18, 35)}} - address: ${{String(Address_, Seq(1, 1000000))}} transform: - id: ${id} - name: ${name} - age: ${age} - address: ${address} engine: Mysql target: - sql: ${script} values: - ${id} - ${name} - ${age} - ${address} concurrency: 100 

   其中，engine节点表示数据库引擎的配置，tests节点表示测试场景的配置。此配置表示每个线程并发执行1000次，总共进行100轮测试，持续时间为10分钟。数据源为CSV文件，使用SQL语句将数据导入MySQL数据库中。

3. 启动测试

   执行以下命令启动测试：

   Dew.exe run mysql_import.yaml

4. 查看结果

   在测试完成之后，可以在report目录下查看测试报告。可以看到各种图表，例如吞吐量、响应时间等，用于直观地展示测试结果。