Python pandas如何向excel添加数据

下面我将为你详细讲解Python pandas如何向Excel添加数据的完整实例教程。首先，我们需要安装pandas和openpyxl这两个库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

安装完成后，我们就可以使用pandas向Excel文件添加数据了。下面是两个示例说明：

示例一：创建新的sheet并向其中添加数据

假设我们要将如下的数据添加到Excel文件中：

姓名	性别	年龄
小明	男	20
小红	女	18
小刚	男	22

首先，我们需要创建pandas的DataFrame对象，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['小明', '小红', '小刚'],
    '性别': ['男', '女', '男'],
    '年龄': [20, 18, 22]
})

然后，我们可以使用openpyxl库创建一个新的Excel文件，并向其中添加数据，代码如下：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 获取当前活动的工作表
ws = wb.active

# 将pandas的DataFrame对象中的数据添加到工作表的单元格中
for r in df.values:
    ws.append(list(r))

# 将工作簿保存到指定的目录下
wb.save('example.xlsx')

运行以上代码，我们就可以在指定的目录下找到名为"example.xlsx"的Excel文件，并在其中看到刚才创建的sheet以及我们添加的数据。

示例二：在现有的sheet中添加数据

假设现在有一个名为"example.xlsx"的Excel文件，其中已经有一个名为"Sheet1"的工作表，我们希望向其中添加如下数据：

学号	姓名	年龄
001	张三	20
002	李四	22
003	王五	18

首先，我们需要使用pandas的read_excel函数读取指定的Excel文件，并获取到"Sheet1"工作表中的数据，代码如下：

import pandas as pd

# 使用pandas的read_excel函数读取指定的Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取"Sheet1"工作表中的数据
data = df.values.tolist()

然后，我们可以向data列表中添加新的数据，代码如下：

data += [
    ['001', '张三', 20],
    ['002', '李四', 22],
    ['003', '王五', 18]
]

最后，我们可以使用openpyxl库将修改后的数据写回到Excel文件中，代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 加载指定的Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取要更新的工作表对象
ws = wb['Sheet1']

# 将修改后的数据写回到工作表的单元格中
for r in data:
    ws.append(r)

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('example.xlsx')

运行以上代码，我们就可以在指定的Excel文件中看到更新后的数据。