详解TensorFlow报”ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous “的原因以及解决办法

目录

• 问题原因
• 解决办法
  • 使用np.all()或np.any()函数
  • 使用tf.boolean_mask()函数

问题原因

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()错误的原因是，当我们进行逻辑运算时，如果出现一个以上的元素，就会出现歧义，TensorFlow无法判断该取哪一个元素。

解决办法

使用np.all()或np.any()函数

这两个函数分别是判断数组所有元素是否都为True或是否有至少一个True的函数。因此我们可以使用这两个函数来判断数组，然后取出相应的元素。

使用tf.boolean_mask()函数

这个函数可以根据给定的布尔型掩码，将张量中指定位置上的元素取出来。因此我们可以使用这个函数来先将张量中需要的元素提取出来，然后再进行逻辑运算。

例如：

import numpy as np
import tensorflow as tf

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([False, True, True, False])

# 使用np.all()函数
print(a[np.all([b], axis=0)]) # [2 3]

# 使用np.any()函数
print(a[np.any([b], axis=0)]) # [1 2 3]

# 使用tf.boolean_mask()函数
print(tf.boolean_mask(a, b)) # [2 3]

通过以上三种方法都能够将张量中需要的元素取出来进行逻辑运算。在实际使用时可根据具体情况选择相应的方法。