详解TensorFlow报”NotFoundError: Could not find requested filesystem type “的原因以及解决办法

目录

• 背景
• 错误描述
• 解决办法
  • 方法一：升级tensorflow版本（推荐）
  • 方法二：指定文件系统类型
  • 方法三：显式使用文件系统

背景

TensorFlow是深度学习领域的重要框架之一，但在使用过程中，可能会出现"NotFoundError: Could not find requested filesystem type "的错误。

错误描述

如下所示：

import tensorflow as tf

filename = '/data/test.tfrecord'

with tf.Session() as sess:
    # Read the contents of the file
    with tf.gfile.Open(filename, 'rb') as f:
        data = f.read()

报错信息

NotFoundError: Could not find requested filesystem type ''
; No error logs detected; check stderr log for any TensorFlow error logs. FileNotFoundError: No such file or directory

解决办法

方法一：升级tensorflow版本（推荐）

应该先尝试更新 TensorFlow 至最新的版本，看能否解决问题，具体升级方法如下：

pip install tensorflow --upgrade

方法二：指定文件系统类型

import tensorflow as tf

filename = '/data/test.tfrecord'
file_system = tf.gfile.GFile(filename, 'rb').filesystem

with tf.Session() as sess:
    # Read the contents of the file
    with tf.gfile.Open(filename, 'rb', file_system=file_system) as f:
        data = f.read()

方法三：显式使用文件系统

import tensorflow as tf

filename = '/data/test.tfrecord'

with tf.Session() as sess:
    # Read the contents of the file
    with tf.Graph().as_default(), tf.gfile.FastGFile(filename, 'rb') as f:
        data = f.read()

以上是解决TensorFlow报"NotFoundError: Could not find requested filesystem type "的原因以及解决办法的完整攻略，希望对大家的使用有所帮助。