详解TensorFlow报”InvalidStateError: Session is already executing “的原因以及解决办法

目录

• 非主线程启动session
• 同时执行多个计算图
• 在session.run()中出现循环依赖
• 在一个计算图中重复执行session.run()
• 总结

TensorFlow报"InvalidStateError: Session is already executing"错误的原因是因为当你正在执行一个TensorFlow计算图时，你不能同时执行另一个计算图。这通常会发生在以下情况下：

非主线程启动session

如果你在一个非主线程中启动了session，就会出现此错误。这是因为主线程已经在执行一个计算图，而非主线程启动的session也会启动一个计算图，从而导致冲突。

解决方法是在主线程中启动session，或者创建单独的线程来负责计算图的执行。

同时执行多个计算图

如果你在同一个代码块或函数中执行了多个计算图，就会出现此错误。在这种情况下，你需要确保每个计算图都在单独的代码块或函数中执行。

在session.run()中出现循环依赖

如果你在session.run()中定义了一个循环依赖，就会出现此错误。例如，如果你在一个变量的初始化中使用了另一个变量的值，在session.run()中就会发生循环依赖。

解决方法是重构计算图，以避免循环依赖。例如，你可以使用tf.control_dependencies()来定义依赖关系，或者使用tf.cond()来避免循环依赖。

在一个计算图中重复执行session.run()

如果你在同一个计算图中重复执行session.run()，就会出现此错误。在这种情况下，你需要将session.run()移动到一个单独的代码块或函数中。

总结

TensorFlow报"InvalidStateError: Session is already executing"错误通常是由于同时执行多个计算图、在session.run()中出现循环依赖、在一个计算图中重复执行session.run()等原因导致的。解决方法是确保每个计算图都在单独的代码块或函数中执行，避免循环依赖，将session.run()移动到单独的代码块或函数中。