NLP

  • 用于NLP的7大免费数据集!

    在开始为自然语言处理任务进行深度学习时,您需要练习数据集。 最好使用可以快速下载的小型数据集,并且不会花费太长时间来拟合模型。此外,使用易于理解和广泛使用的标准数据集也很有帮助,这样您就可以比较您的结果以查看您是否正在取得进展。 在这篇文章中,您将发现一套用于自然语言处理任务的标准数据集,您可以在开始使用深度学习时使用它们。 概述 这篇文章分为7个部分,根据…

    2023年2月12日
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  • 自然语言处理神经网络模型入门概述

    深度学习对自然语言处理领域产生了巨大影响。 但是,作为初学者,您从哪里开始? 深度学习和自然语言处理都是一个巨大的领域。每个领域需要关注的突出方面是什么,深度学习对NLP的哪些领域影响最大? 在这篇文章中,您将发现有关自然语言处理深度学习相关的入门知识。 阅读这篇文章后,您将知道: 对自然语言处理领域影响最大的神经网络架构。 可以通过深度学习成功解决的自然语…

    2023年2月12日
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  • (实战篇)使用Python清理机器学习的文本数据

    在自然语言处理(NLP)的过程中,我们不可能直接从原始文本转到拟合机器学习或深度学习模型,我们必须要首先清理文本,这意味着将其拆分为单词并处理标点符号和大小写。 事实上,您可能需要使用一整套文本准备方法,方法的选择实际上取决于您的自然语言处理任务。 在本教程中,您将了解如何清理和准备文本,以便使用机器学习进行建模。具体内容如下: 从如何通过开发自己的非常简单…

    2023年2月12日
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  • 2023年最火爆的5 个NLP模型,ChatGPT也在用!

    自然语言处理 (NLP) 是 人工智能 最具影响力的领域之一,它已经催生了聊天机器人、语音助手、翻译器和大量其他日常实用工具等技术,最近火爆的 ChatGPT 就是基于自然语言处理相关算法搭建的! 其实,自然语言处理的研究在 1950 年代就已经开始了。最早的尝试是从俄语到英语的自动翻译,并为未来的研究奠定了基础。大约在同一时间,图灵测试也验证了机器可以发展…

    2023年2月11日
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  • 自然语言处理:NLP工作原理与应用

    NLP(自然语言处理,英文名 Natural Language Processing)是一种从文本中查找信息的方法,使其能够像人类理解的一样,被机器理解。 众所周知,机器学习的目标是为机器提供类似人脑的能力。NLP 就是为了向机器提供与我们的人脑相同的能力,即能够理解文本和语音。 我们人类通过电子邮件、网页、应用程序等阅读了非常多的文本信息。如果机器能够理解…

    2023年2月10日 NLP
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