PyTorch报”AssertionError: Assertion `output_size[i] >= 0′ failed. “的原因以及解决办法

错误描述

在使用PyTorch训练模型时,出现如下错误信息:

AssertionError: Assertion `output_size[i] >= 0' failed. 

原因分析

该错误通常是由于网络输出层大小计算错误引起的。在网络中,每一层都需要指定其输出层的大小,以便在计算中正确进行张量维度匹配。如果输出层大小计算错误,可能会导致此错误。特别是当卷积层和池化层的参数不正确时,很容易出现此错误。

解决办法

以下是修复此错误的可能解决方案:

  • 检查网络结构:检查网络中每一层的输出大小是否正确。可以通过尝试手动运行模型中的单个层(例如,模拟输入并查看输出)来验证每一层的输出大小是否正确。
  • 检查数据尺寸:确保将正确的数据尺寸输入到模型中。当尝试在一批数据中运行模型时,可能会出现此问题。检查数据张量的大小以及传递到模型的切片是否正确。
  • 检查卷积和池化参数:确保卷积和池化层的参数是正确的并且合理。例如,在卷积层中,如果卷积核的大小大于输入的大小,则会导致输出大小为负数。
  • 使用合适的padding:当使用卷积和池化层时,请确保选择了合适的padding大小。当padding不足时,输出大小可能为负数,导致此错误。

总结

在PyTorch训练模型时,偶尔会出现AssertionError: Assertion `output_size[i] >= 0' failed. 的错误。这个错误通常意味着输出层大小计算错误,可能由于网络结构、数据尺寸、卷积和池化参数或padding等问题。将以上解决办法尝试一下,就能解决此错误。

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