Python for循环高级用法

目录

• Python for循环的基本语法
• Python for循环的高级用法
  • 通过range()函数进行循环
  • 使用enumerate()函数进行循环
  • 嵌套循环
  • 推导式
    • Python 列表推导式
    • Python 字典推导式
    • Python 集合推导式

Python是一门简单、易学、高效的编程语言。其中的for循环语句是Python中最常用的循环语句之一。

在这篇文章中，我们将详细介绍Python的for循环及其用法。

Python for循环的基本语法

Python的for循环语法与其他编程语言中的for循环语法略有不同。在Python中，for循环语句的基本语法如下：

for <variable> in <sequence>:
    <statements>

在这里，是循环变量，可以是任何合法的Python标识符，是需要进行迭代的序列，可以是一个列表、元组、字典或其他可迭代对象。在每一次迭代中，将会被赋值为序列中的一个元素，然后执行循环体中的语句。

以下是一个简单的示例：

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

这个示例中，我们创建了一个名为fruits的列表，其中包含了三种水果。然后使用for循环遍历这个列表，并输出每一种水果的名称。

Python for循环的高级用法

除了基本的for循环语法，Python还提供了一些高级的for循环用法，让我们可以更加灵活地使用for循环语句。

通过range()函数进行循环

range()函数可以生成一个指定范围的整数序列。我们可以使用这个函数来进行for循环的迭代。

例如：

for i in range(1, 6):
    print(i)
#输出：
        #1
        #2
        #3
        #4
        #5

以上代码，我们使用range(1, 6)函数生成了一个从1到5的整数序列。然后使用for循环遍历这个序列，并输出每一个整数。运行结果如下：

1
2
3
4
5

使用enumerate()函数进行循环

enumerate()函数可以在循环中同时得到每个元素的索引和值。这在需要对序列进行修改时非常有用。

例如：

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(index, fruit)

这个示例中，我们使用enumerate()函数在for循环中同时得到了每个水果的索引和值，并输出了它们。

运行结果如下：

0 apple
1 banana
2 cherry

嵌套循环

在Python中，我们可以使用嵌套循环来遍历多维列表或其他嵌套的序列。

例如：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for row in matrix:
    for item in row:
        print(item)

这个示例中，我们使用两个for循环来遍历一个二维列表matrix，并输出其中的每一个元素。

运行结果为：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

推导式

推导式（Comprehensions）是Python中的一种快捷生成列表、字典等数据结构的方式。它们通过简单且高效的方式，创建新的数据结构或过滤现有数据结构。

推导式一般有以下3种用法：

Python 列表推导式

列表推导式是创建新列表的快速简便的方法。通过在一对方括号内使用一行代码来创建新列表，这行代码可以是任何 Python 表达式，包括循环和条件语句。

列表推导式语法：

new_list = [expression for item in iterable if condition]

在上面的语法中，expression 是要添加到新列表的元素的表达式，item 是可迭代对象中的每个元素，condition 是一个可选的布尔表达式，用于筛选要添加到新列表的元素。

示例：

# 通过列表推导式创建一个包含 1-10 中所有偶数的列表
even_numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)

# 输出: [2, 4, 6, 8, 10]

Python 字典推导式

字典推导式是创建新字典的快速简便的方法。使用一对大括号和键值对，每个键值对都是由一行代码组成，包括循环和条件语句。

字典推导式语法：

new_dict = {key_expression: value_expression for item in iterable if condition}

在上面的语法中，key_expression 和 value_expression 是要添加到新字典的键和值的表达式，item 是可迭代对象中的每个元素，condition 是一个可选的布尔表达式，用于筛选要添加到新字典的键值对。

示例：

# 通过字典推导式创建一个包含 1-5 中所有数字的平方的字典
square_dict = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(square_dict)
# 输出: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

Python 集合推导式

集合推导式是创建新集合的快速简便的方法。使用一对大括号和表达式，这个表达式可以是任何 Python 表达式，包括循环和条件语句。

集合推导式语法：

new_set = {expression for item in iterable if condition}

在上面的语法中，expression 是要添加到新集合中的元素的表达式，item 是可迭代对象中的每个元素，condition 是一个可选的布尔表达式，用于筛选要添加到新集合中的元素。

下面这个例子，不使用condition布尔表达式，创建一个包含 0 到 9 的整数集合：

my_set = {x for x in range(10)}
print(my_set)

# 输出：{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

下面使用condition布尔表达式，筛选出 0 到 9 中符合条件的集合：

my_set = {x for x in range(10) if x % 2 == 0}
print(my_set)

# 输出：{0, 2, 4, 6, 8}

除了条件语句，集合推导式还可以使用嵌套的循环来生成元素，例如：

my_set = {x + y for x in [1, 2, 3] for y in [4, 5, 6]}
print(my_set)

输出结果为：

{5, 6, 7, 6, 7, 8, 7, 8, 9}

需要注意的是，由于集合是无序的，集合推导式的结果也是无序的。此外，由于集合推导式会自动去重，因此如果希望保留重复元素，可以使用列表推导式或字典推导式。