Python报”TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable “的原因以及解决办法

问题背景

在使用Python编写程序时，常常会碰到这个报错：

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

这个报错提示了我们一个很明显的问题：NoneType对象不支持迭代（即不能作为iterable的对象）。

出现这个错误，一般是因为我们忘记了给某个变量或函数返回值赋值，或者赋错值类型。

具体原因与解决办法

1. 传入参数或赋值时没有进行类型判断

在Python中，很多函数或方法传入的参数类型有限制，如果传入的参数不符合规定，就会报错。

比如，当我们使用split()函数对字符串进行分割时，如果传入的不是字符串类型的变量，就会出现上述的错误。因此，在使用函数或方法时，我们应该注意传入的参数类型是否正确。

另外，有些情况下我们会认为某个变量或函数应该返回一个特定类型的值，然而实际情况并非如此。对于这种情况，我们应该对返回值进行类型判断（比如使用isinstance()函数），以保证程序的执行正确性。

解决办法：在使用函数或方法时，进行类型判断，确保传入的参数类型正确；同时对返回值进行类型判断，确保程序能够正确执行。

2. 变量未进行赋值或赋值错误的情况

当我们在调用某个函数或方法时，希望得到一个返回值来进行后续操作时，如果我们忘记了对返回值进行赋值，就会出现上述错误。

此外，有些情况下我们会将一个变量的值重新赋给另一个变量，但是赋值的类型与原来的不同，就会出现这种错误。

解决办法：在使用赋值操作时，务必注意数值类型的匹配；同时，及时检查并赋值变量的正确值。

3. 链式赋值造成的错误

我们在Python中常常会使用链式赋值的方式将多个变量同时赋值，例如：

a = b = c = 1

这种赋值方式看似非常方便，但是如果其中某个变量的类型出现了问题（比如赋值给一个函数），就会出现上述错误。

解决办法：避免使用链式赋值，尽量使用分步赋值，以保证程序的可读性和正确性。

总结

在编写Python程序时，需要注意类型匹配、赋值操作、链式赋值等问题，以保证程序的正确性和可读性。同时，务必看清错误提示，找出出问题的地方，及时修复错误。