PySpider报”ResourceWarning “异常的原因以及解决办法

PySpider是一个强大而灵活的网络爬虫框架，它使用Python编写，并支持多线程和分布式爬虫。

不过，有时会出现"ResourceWarning"异常的报错信息，对于这个问题，我们需要深入了解原因，并采取相应措施来解决它。

问题原因

"ResourceWarning"异常通常是由于Python标准库中的资源泄露而引起的。具体来说，这是由于未正确关闭文件、网络连接或者其他资源等，而导致的内存泄漏问题。在PySpider中，可能会发生如下情况：

• 未正确关闭数据库连接;

• 未正确关闭文件或者网络连接；

• 使用PySpider内置的队列或者调度器时，可能会发生内存泄漏问题。

解决方案

针对上述问题，我们可以采取以下措施来解决"ResourceWarning"异常：

确保所有的文件、网络连接和数据库连接等资源，在使用后一定要正确关闭。可以在代码中使用try-finally语法结构，确保无论是否发生异常，资源都会被正确释放。示例代码如下所示：

import pymysql

#打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test')

try:
    # 获取游标
    cursor = db.cursor()

    # 执行查询操作
    cursor.execute('SELECT VERSION()')

    # 获取查询结果
    data = cursor.fetchone()
    print('Database version : %s ' % data)

finally:
    # 关闭游标和数据库连接
    cursor.close()
    db.close()

在使用文件和网络连接等资源时，可以通过with关键字来实现自动化关闭，确保资源被正确释放。示例代码如下所示：

# 打开文件并读取数据
with open('example.txt', 'r') as f:
    data = f.readline()
    print(data)
# 文件自动关闭，无需手动调用关闭方法

对于PySpider内置的队列和调度器等功能，可以使用tornado.ioloop.PeriodicCallback来实现定时回收。示例代码如下所示：

from tornado.ioloop import PeriodicCallback

class Spider(BaseSpider):
    def __init__(self):
        # 创建一个定时器，每1秒钟回收一次任务队列
        self.timer = PeriodicCallback(self.reclaim_queue, 1000)

    def start(self):
        self.timer.start()

    def stop(self):
        self.timer.stop()

    def reclaim_queue(self):
        self.scheduler.reclaim()

通过以上措施，我们可以有效地解决"ResourceWarning"异常问题，避免可能的内存泄漏和资源浪费。