Pandas报”AttributeError:’DataFrame’object has no attribute’pivot_table’“的原因以及解决办法

出现问题的原因

可能是由于您的Pandas版本较旧,不支持最新的数据透视表功能。如果您正在使用Pandas 0.18以下的版本,可能会导致这个错误。

解决方法

1.升级Pandas:

您可以通过使用以下命令来升级Pandas来解决此问题:

pip install pandas --upgrade

2.使用groupby+agg()代替数据透视表:

如果您不想升级Pandas,或者您发现数据透视表不适用于您的数据集,请尝试使用groupby和agg()函数来达到类似的效果。 例如,如果您想要按照某些列对数据进行聚合并计算平均值,则可以使用以下代码:

df.groupby(['column1', 'column2']).agg({'column3': 'mean'})

3.使用numpy的pivot_table代替Pandas的pivot_table:

如果您正在运行较旧版本的Pandas,并且不想升级到最新版本,则可以使用numpy的pivot_table函数代替Pandas的pivot_table。 例如,如果您想要创建一个透视表来计算均值,您可以使用以下代码:

import numpy as np

pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=['A', 'B']).pivot_table(index=['A'], columns=['B'], aggfunc=np.mean)

这将创建一个与Pandas的pivot_table类似的透视表。

此文章发布者为:Python技术站作者[metahuber],转载请注明出处:http://pythonjishu.com/pandas-error-19/

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