Numpy报”TypeError:’numpy.float64’object is not callable “的原因以及解决办法

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• 问题描述
• 解决方法

问题描述

当使用 numpy 库时，有时会遇到以下错误：

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

这个错误通常会在调用 numpy 数组元素时出现，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
x = arr.mean()
y = arr.std()
z = arr.sum()

在这个例子中，我们使用了 numpy 数组的三个方法：mean()，std()和sum()。如果出现上述错误，那么可能是因为代码中的某个变量与 numpy 的内置方法重名了，导致变量覆盖了内置方法。

解决方法

解决该问题的方法是使用不同的变量名，以避免变量覆盖内置方法。例如，下面的代码可以解决该问题：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
array_mean = arr.mean()
array_std = arr.std()
array_sum = arr.sum()

这样，我们使用了不同的变量名来存储 numpy 数组的三个方法返回的结果，避免了变量覆盖内置方法的情况。

最后，我们还可以通过打印变量的类型，以确定是否出现了上述错误：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(type(arr.mean()))  # <class 'numpy.float64'>

如果打印结果显示了 numpy.float64 类型，那么就是上述问题的原因。在这种情况下，我们需要检查代码，确保没有变量覆盖了内置方法。