详解MongoDB的set_trace_callback()函数:设置跟踪回调函数

MongoDB 的 set_trace_callback() 函数说明

作用

MongoDB 的 set_trace_callback() 函数用于设置 MongoDB Driver 的追踪回调函数,可以通过该函数获取 MongoDB Driver 内部处理过程中的一些调试、错误和警告信息。通过该函数,我们可以调试和定位 MongoDB 使用过程中的问题和异常情况。

使用方法

def callback(operation_id, request_id, duration, reply, connection_id):
    # 对于每一个操作,MongoDB Driver 会通过回调函数传递相关信息
    # 针对该操作进行处理
    pass

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()

# 设置 MongoDB Driver 的追踪回调函数
client.set_trace_callback(callback)

用户需要自定义一个回调函数 callback(),MongoDB Driver 将在每个操作完成后回调该函数,并将相关信息传递给该函数。其中,相关参数含义如下:

  • operation_id: 操作 id,递增的操作序号;
  • request_id: 请求 id,MongoDB 驱动使用的唯一请求id;
  • duration: 操作执行时间,以 microseconds 为单位;
  • reply: MongoDB 返回的响应内容;
  • connection_id: 连接 id,该操作使用的连接 id。

示例

下面是两个 MongoDB 追踪回调函数的示例,分别是记录 MongoDB Driver 服务日志和打印 MongoDB 查询和查询异常日志。

记录 MongoDB Driver 服务日志

import logging
from pymongo import MongoClient

logging.basicConfig(filename='mongo.log', level=logging.DEBUG)

def callback(operation_id, request_id, duration, reply, connection_id):
    logging.debug(f"operation_id: {operation_id}, request_id: {request_id}, duration: {duration}, reply: {reply}, connection_id: {connection_id}")

client = MongoClient()
client.set_trace_callback(callback)

该示例中,我们通过 logging 模块将回调函数的信息输出到 mongo.log 文件中。

打印 MongoDB 查询和查询异常日志

import logging
from pymongo import MongoClient

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def callback(operation_id, request_id, duration, reply, connection_id):
    if reply.get('ok', 0):
        logging.debug(f"[SUCCESS] request_id: {request_id}, duration: {duration}, reply: {reply}, connection_id: {connection_id}")
    else:
        logging.warning(f"[ERROR] request_id: {request_id}, duration: {duration}, reply: {reply}, connection_id: {connection_id}")

client = MongoClient()
client.set_trace_callback(callback)

# 执行查询操作
db = client.mydb
collection = db.mycollection
collection.find({'field': 'value'})

该示例中,我们通过 logging 模块将查询操作的成功和失败日志进行分类输出。

这两个示例展示了 set_trace_callback() 函数的应用场景,可以帮助用户快速定位 MongoDB 使用过程中的问题和异常。

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