Matplotlib绘制箱型图方法详解

箱型图（box plot）是一种用于展示一组数据分散情况的图形方式。箱型图能够直观地反映数据的中位数、四分位数、最小值、最大值以及异常值等统计量。

在Matplotlib中，使用boxplot()函数可以绘制箱型图，其参数含义如下：

• x：数据集，可以是numpy数组，也可以是pandas序列；
• notch：是否绘制缺口形式的箱型图，默认为False；
• sym：指定异常值的形状，默认为‘+’；
• vert：是否绘制垂直箱型图，默认为True；
• whis：指定须的长度，默认为1.5，即1.5倍的箱体高度；
• widths：指定箱体的宽度，默认为0.5；
• labels：指定箱体的标签，用于刻画不同的数据集；
• meanline：是否绘制平均数线，默认为False；
• showmeans：是否绘制均值符号，默认为False；
• showcaps：是否绘制限制线，默认为True；
• showbox：是否绘制箱体，默认为True；
• showfliers：是否绘制异常值，默认为True。

下面是使用Matplotlib绘制箱型图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一组随机数
np.random.seed(123)
data1 = np.random.normal(0, 1, 200)

# 绘制箱型图
plt.boxplot([data1], 
            notch=True, 
            vert=False, 
            sym='+', 
            whis=1.5, 
            widths=0.7, 
            labels=['data1'], 
            meanline=True, 
            showmeans=True, 
            showcaps=True, 
            showbox=True, 
            showfliers=True)

# 添加标题和标签
plt.title('Box plot of data1')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Data')
plt.show()

运行以上代码，即可绘制出如图所示的箱型图：

可以看到，Matplotlib的箱型图既可以展现单个数据集的信息，也可以展示多个数据集进行比较。此外，还可以使用subplots()函数将多个箱型图绘制在同一张图中，以便更加直观地对比数据。