详解Django QuerySet查询API攻略

目录

• 查询所有数据
• 条件查询
  • filter()
  • exclude()
  • Q对象
  • 范围查询
• 排序
• 聚合查询
  • count()
  • aggregate()
• 跨表查询
  • 一对多关联
  • 多对多关联
• 分页查询

Django QuerySet是Django框架的核心组件之一，它是以ORM的方式提供对数据库的访问和操作的API。Django QuerySet查询API提供了丰富的查询选项，可以灵活地进行数据筛选、排序、分页等操作。

本文将从Django QuerySet查询API的基础知识开始，一步步介绍其中的各项功能，并提供详细的代码示例，帮助读者更加深入地理解和掌握Django QuerySet查询API的使用方法。

查询所有数据

查询所有数据是最基本的使用方法，只需使用模型类的objects属性即可：

all_posts = Post.objects.all()

其中，Post是一个模型类，objects是Django QuerySet提供的管理器，all()是查询所有数据的方法。

条件查询

Django QuerySet查询API提供了多种条件查询方法，可以通过指定某个字段的值来筛选数据，其中常用的条件查询方法有：

filter()

filter()方法用于筛选符合条件的数据，其参数为一个字典，键为字段名，值为筛选条件，多个条件之间默认使用“与”(and)的关系：

published_posts = Post.objects.filter(status='published')

上述代码将查询出所有状态为“published”的文章。

exclude()

exclude()方法用于排除符合条件的数据，其参数与filter()方法相同：

unpublished_posts = Post.objects.exclude(status='published')

上述代码将查询出所有状态不为“published”的文章。

Q对象

当需要对多个条件进行“或”(or)操作时，可以使用Q对象，将条件放在Q对象中，然后用|运算符连接多个Q对象即可：

from django.db.models import Q

published_or_featured_posts = Post.objects.filter(Q(status='published') | Q(featured=True))

上述代码将查询出所有状态为“published”或者标记为“特选”的文章。

范围查询

在查询某个字段的取值范围时，可以使用下面两个方法：

• __lt（小于）
• __lte（小于等于）
• __gt（大于）
• __gte（大于等于）

from django.utils import timezone

recent_posts = Post.objects.filter(publish_time__gte=timezone.now() - timezone.timedelta(days=7))

上述代码将查询出最近一周内发布的文章。

排序

Django QuerySet查询API提供了order_by()方法进行排序，其参数为一个或多个字段名，多个字段名之间用逗号分隔：

most_views_posts = Post.objects.filter(status='published').order_by('-views')[:10]

上述代码将查询出所有状态为“published”的文章，并按照浏览数从高到低排序，最后只取前10篇文章。

聚合查询

Django QuerySet查询API提供了多种聚合函数，用于计算某个字段的最大、最小、平均、总和等值：

count()

published_posts_count = Post.objects.filter(status='published').count()

上述代码将查询出状态为“published”的文章数量。

aggregate()

from django.db.models import Avg, Min, Max, Sum

published_posts_stats = Post.objects.filter(status='published').aggregate(avg_views=Avg('views'), max_views=Max('views'), min_views=Min('views'), total_views=Sum('views'))

上述代码将查询出所有状态为“published”的文章的平均浏览数、最大浏览数、最小浏览数和总浏览数。

跨表查询

在多个表之间建立关联后，可以使用Django QuerySet查询API的跨表查询功能，从关联表中查询出需要的数据。

一对多关联

一对多关联是指一个模型类A中的一个字段关联到另一个模型类B的主键上，例如：

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Post(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    publish_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

在上述代码中，Post模型类中的author字段关联到Author模型类的主键上。现在需要查询出某个作者发表的所有文章：

posts_by_jane = Post.objects.filter(author__name='Jane')

上述代码将查询出作者名为“Jane”的所有文章。

多对多关联

多对多关联是指两个模型类之间互相引用对方的主键，例如：

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    friends = models.ManyToManyField('self')

class Post(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    content = models.TextField()
    publish_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    tags = models.ManyToManyField('Tag')

在上述代码中，Author模型类中的friends字段和Post模型类中的tags字段均为多对多关联。现在需要查询出所有有共同好友的作者：

from django.db.models import F

similar_authors = Author.objects.annotate(num_friends=Count('friends')).filter(num_friends__gt=1)

上述代码中，使用annotate()方法生成“共同好友数量”字段，并使用F对象引用该字段进行查询，最终查询出共有超过1个好友的所有作者。

分页查询

当查询结果数量比较大时，可以使用Django QuerySet查询API提供的分页功能，将大量数据分成多个小块进行展示。

from django.core.paginator import Paginator

all_posts = Post.objects.all()
paginator = Paginator(all_posts, 10)
page = paginator.get_page(request.GET.get('page'))

context = {
    'page': page,
}

在上述代码中，使用Paginator对象将查询出的所有文章分页，每页10篇文章，然后根据GET参数获取当前页数，生成包含当前页数据的Page对象，并通过context传递给模板。

以上就是Django QuerySet查询API的完整攻略，Django QuerySet提供了丰富的查询选项和操作方法，可以应对各种复杂的查询需求，希望本文能够对读者用Django进行数据库查询操作有所帮助。